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陕西测绘地理信息局通过深入地理信息应用领域,创新服务方式、主动提供服务,设身处地为使用单位着想,地理信息安全的重要意义越来越多的被?#37038;?#21644;理解,使用单位开始愿意向监管部门袒露问题而不是隐瞒问题,安全保密工作逐渐由被动整改转为主动?#33041;臁?#38485;西测绘地理信息局正在努力寻求一种在应用行业间可复制、推广的地理信息安全保密管理模式。
完美火山家族铸就的地质巨著在这4000平方公里中,?#38498;?#21475;石?#20132;?#23665;群为主的108平方公里火山口及火山熔岩地貌,在2006年和广东湛江湖光岩?#40644;?#34987;联合国教科文组织批准授予了世界地质公园的?#22378;擰?#22312;海口石?#20132;?#23665;群中,平均每2平方公里就分布有一座火山,总计有火山40座,类型上包括了熔岩锥、混合锥、碎屑锥、多重火山锥、?#25512;交?#23665;口和破火山口等六种类型。在这些火山中最引人瞩目的是马鞍岭火山,它被中国著名火山地质学家?#28251;?#20803;誉为?#24052;?#32654;的火山家族?#20445;?#22240;为它在2平方公里的范围内就有主火山、副火山与寄生火山等多个不同的火山类型,景观的多样性非常突出。
www.627700.com:根据时间、运行轨迹等多种因素判断,“联盟-U”运载火箭的可能?#36234;?#22823;。
此外,近年来发生的民用无人机干扰航班起降事件,也令公众对无人机飞行安全监管问题颇为关注。一飞智控媒介经理李云飞告诉记者,与消费级领域相比,工业级无人机的载荷更大、作业环境更为复杂,“这就无形中抬高了监管的门槛?#34180;?#26446;云飞还表示:“目前,绝大多数黑飞、干扰民航的无人机操作都属于消费级领域的,这与使用对象安全意识薄弱、技术门槛相对低不无关系。”依据2017年的相关统计,我国目前约有2万架无人机处于“黑飞”状态。
张?#21512;?#34920;示,国土资源和测绘地理信息是国家重要资源,这两个部门是国家高度重视、社会普遍关注的部门。库热西同志任国土资源部副部长、国家测绘地理信息局局长,到中央国家机关任主要领?#36857;?#26159;落实中央新疆工作座谈会、《中共中央国务院关于推进新疆跨越式发展和长治久安的意见》关于新疆干部交流和支持政策的重要举措,体现了中央对新疆的重视、对新疆各民族特别是少数民族干部的重视和对库热西同志本人的肯定和信任,是新疆的一件大事。张?#21512;?#24076;望库热西在新的岗位上?#34892;?#30340;作为,做出更大贡献,一定能够测出新数据、测出新天地、测遍全中国、测遍全世界。期间,参加会见的新疆维吾尔自治区领导不断以热?#19994;?#25484;声,向库热西表达?#21496;?#24847;和惜别之情。
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全球遥感卫星的数量超过1000颗,全球遥感数据存档量达到10亿GB量级,各种?#20132;?#28023;基观测网络达上千个,互联网上各种地球?#20302;?#27169;式产生的数据达到2亿至4亿GB之多。近日,以地球大数据为主题的第628次香山科学会议学术讨论会在北京举行。作为执行主席的中科院院士徐冠华在会议报告上分享上述数据?#20445;?#20250;场内发出阵阵惊叹。即使是?#37038;?#22823;数据研究的专家,也难以想象如此天文数据。与会专家认为,如何用好地球大数据,准确理解、预测复杂的科学问题,推动地球?#20302;?#31185;学的进步,成为当前地球?#20302;?#31185;学的热点。新科学范式据统计,自人类有记载的文明开始至2003年,人类共创造5TB数据,而到2019年人类产生的数据预?#24179;?#36798;到40ZB。短短十?#25913;?#26469;,人类创造了从前8万亿倍的数据量。有别于实验、推理和传统计算科学,基于大数据的科学研究已形成一种新的科学范式。徐冠华指出,基于大数据的分析带来了科学思维方式的重大变革。大数据时代研究过?#35752;?#25509;将总体作为研究对象,不再进行抽样,避免了抽样质量?#36234;?#26524;的影响。这让大数据在更大规模上提高?#21496;范齲?#25552;升了预测的准确性。同?#20445;?#22823;数据分析从因果分析转向了相关分析,实现了数据分析的实用性。而作为科学大数据重要组成部分的地球大数据,正在成为地球科学的重要前沿领域。地球大数据具有空间属性,一方面具有海量、多源、多时相、异构、多尺度、非平稳等大数据的一般性质,同?#26412;?#26377;很强的时空关联和物理关联。会议执行主席、中科院遥感与数字地球研究所研究?#34180;?#20013;科院院士郭华东指出。今年,中科院正式设立了地球大数据科学工程A类先导专项,旨在建成国际地球大数据科学?#34892;摹?#31185;学家期待,它在驱动地球学科发展、促进全球可?#20013;?#21457;展等方面具有重大意义。星星之火涌现地球大数据究竟可以用来做什么,成为与会专家共同关注的话题。目前,科学界和产业界已经开始尝?#28304;?#19981;同角度利用地球大数据解决?#23548;?#38382;题。徐冠华表示:大数据研究有助于提升地球?#20302;?#34892;为的预报能力。例如,近年来,中国学者基于24年的观测和再分析材?#24076;?#24314;立了机器学习框架,实现了长达2天的台风预报,台风48小时预报准确?#39135;?#36807;85%。在海冰预报上,我国学者基于北纬30度以北36年全部观测数据,利用大数据时空网络分析方法,获得了北极海冰覆盖范围的6种显著时空影响要素。不仅如此,遥感大数据也被应用于经济活动方面预测。多家企业利用遥感大数据对矿石户外堆放情况及储油罐在不同太阳高度角阴影的观测,追踪、预测大型矿产和原油的供需变化,最终预测其价格波动。与会专家认为,当前,地球?#20302;?#31185;学仍处在大数据的萌?#31185;冢?#19978;述成功案例将成为这一领域的星星之火,意味着未来巨大的应用潜力。亟待良性生态?#20302;?#22312;与会专家看来,地球大数据方法论的建立、大数据的应用需要多学科交叉,建立良性的生态?#20302;场?#20250;议上,徐冠华提出,要完善云计算基础设施,实现以机器学习为代表的人工智能与大数据深度融合,制定?#20113;?#19994;为主体、市场为导向的大数据发展政策,以数据共享为基础推动地球大数据产业健康发展。郭华东指出,地球大数据还需要为全球变化与可?#20013;?#21457;展目标服务。会议执行主席、中科院遥感与数字地球研究所研究员吴炳?#34903;?#20986;,深度学习在计算机视觉领域上的高速发展给数据集成与分析提供了新方法,地理众?#21019;?#25968;据的普及则加速了深度学习在科学数据上的应用。例如,总部位于美国芝加哥的Remote Sensing Metrics公司基于对全美45家大型商场与连锁餐馆的超过10万个停车场的车流量变化数据分析,预测企业经营状况,为华尔街对冲基金提供工具。这就是将计算机视觉、机器学习等技术应用于云端海量高分影像分析的成功案例,云计算、机器学习技术是主?#35745;?#25104;功的技术。徐冠华说。同?#20445;云?#19994;为主体、市场为导向的大数据发展政策?#24425;?#24418;成大数据良好生态的重要保障。专家建议,鉴于我国地学大数据大多来自大学和研究所,?#34892;?#20986;台良好政策引导企业发挥其在大数据科学发展和应用中的作用。此外,打破行业、部门间的壁垒,实现最大程度的数据共享,?#24425;?#19987;家们普遍关注的老问题。他们认为,只有保障数据充分流动,才能?#34892;?#25512;动地球大数据产业健康发展。《中国科学报》
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